在LoadRunner性能测试的过程中，当触发CG回收机制时，回收垃圾的方法有哪些呢？其重要性不言而喻。本篇文章我们将与您分享LoadRunner之垃圾收集算法的相关内容。

(1)  标记-清除算法（Mark-Sweep）：标记-清除算法主要分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。标记阶段是将所有需要回收的对象进行标记，清除阶段是对被标记的对象所占用的空间进行回收。

(2)  复制算法（Copying)：Copying复制算法的功能是为了解决Mark-Sweep标记-清除算法中关于内存碎片的问题，先将可用内存划分为大小相等的两块，每次仅使用其中的一块，当这块内存使用完成后，就会将仍然存活的对象复制到另外一块上面，然后把已使用的一块内存完全清理掉，这样就可以避免Mark-Sweep标记-清除算法内存碎片的问题的发生。

(3)  标记-整理算法（Mark-compact）: 为了解决以上提到的复制算法的问题，提出了标记-整理算法Mark-Compact算法。该算法与Mark-Sweep有些地方很相似，第一步都需要先标记对象，不过在标记完成后，并不会立刻直接清理可回收的对象，而是将存活的对象都移动向一端，同时将端边界之外的内存清理掉。由于标记-整理算法是在标记-清除算法的基础上，又进行了对象的移动，因此成本更高，但是解决了内存碎片的问题。

(4)  分代收集算法（GenerationalCollection）: 在所有的JVM垃圾收集器采用的算法中，分代收集算法应该是目前用的最多的一种，为什么广泛使用分代收集算法呢？是因为JVM把内存划分为年轻代、年老代以及持久代，如果没有持久代则不予考虑，其中年轻代和年老代是存放在堆中的，因为每个代需要收集的对象有比较大的差异，使用的频率也有很大的差别，所以会对不同代采取不同的回收算法。这种就是我们通常说的分代收集算法。

以上就是今天为您带来的LoadRunner之垃圾收集算法的全部内容，希望对您有所帮助！如您有任何疑问请及时与我们联系，道普云将竭诚为您服务！