LoadRunner性能测试是确保应用程序能够在不同负载条件下保持稳定性和可靠性的重要环节之一，在LoadRunner性能测试中，监控CPU的使用率至关重要。LoadRunner性能测试工具提供丰富的功能和灵活的监控选项，可以帮助测试团队全面地监控应用程序的性能。

分析CPU繁忙程度的方法可以从以下几个方面入手：

1.用户态时间 (us)：显示在用户态下消耗的CPU时间百分比。在用户态下执行的进程运行它们自己的应用程序代码，而不需要内核资源进行计算、内存管理或设置变量。

2.系统态时间 (sy)：描述在系统态下执行进程所花费的时间百分比。包括内核进程和其他需要访问内核资源的进程所消耗的CPU资源。当一个进程需要内核资源时，它必须执行系统调用，从而切换到系统态来使用资源。

3.空闲等待时间 (id)：显示没有使用本地磁盘I/O时CPU空闲或等待的时间百分比。在没有线程可执行时，系统会分配一个称为wait线程或idle kproc的线程。

4.磁盘等待时间 (wa)：显示暂停本地磁盘I/O和NFS加载的磁盘的CPU空闲百分比。如果在等待时存在未完成的磁盘I/O，该时间就会归类为I/O等待时间。进程的I/O请求完成后，进程被放入运行队列中。

分析CPU的细分百分比后，可以使用两个标准工具来分析CPU密集型程序：ps命令和top命令。

1.ps命令：识别系统中运行的程序以及它们使用的资源。它显示有关系统中进程的统计信息和状态信息，如线程或线程标识、I/O活动、CPU或内存利用情况。一般来说，可以分析三个可能的输出列：

（1）C：进程最近使用CPU的时间；

（2）TIME：进程启动以来使用CPU的总时间；

（3）%CPU：进程启动以来使用CPU的总时间除以进程启动后经过的时间，这是度量程序对CPU依赖程度的一种方法。

2.top命令：这个命令可以动态监视系统资源使用情况，也可以用来获取CPU密集程序的信息。

LoadRunner性能测试监控CPU的使用率，测试团队可以全面了解应用程序的性能表现，及时发现性能问题，并提供数据支持进行性能优化。如果您想了解更多LoadRunner性能测试相关信息，请联系我们，道普云将为您提供咨询服务。